测量的信号可能显示数据中非固有的整体模式，这些趋势有时会妨碍数据分析，因此必须进行去趋势。

网址：https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ug/remove-trends-from-data.html
描述：本案例由1个示例构成。

-

针对以上案例，采用Python语言实现。

-

# 导入原始信号

from scipy.io import loadmat
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ecgl = loadmat("ecgl.mat")
ecgnl = loadmat("ecgnl.mat")

t = len(ecgl['ecgl'])
x = np.linspace(0, t, t)

# 画图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

ax1.plot(ecgl['ecgl'])
fig.suptitle('ECG Signals with Trends')
plt.ylabel('Voltage (mV)')

ax2.plot(ecgnl['ecgnl'])
plt.ylabel('Voltage (mV)')

Text(0, 0.5, 'Voltage (mV)')

# 对两个信号去趋势

from scipy.signal import detrend

dt_ecgl = detrend(ecgl['ecgl'], axis =- 1, type='linear', bp=0, overwrite_data=False)
dt_ecgnl = detrend(ecgnl['ecgnl'], axis =- 1, type='linear', bp=0, overwrite_data=False)

# 画出去趋势后的信号
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

ax1.plot(dt_ecgl)
fig.suptitle('Detrended ECG Signals')
plt.ylabel('Voltage (mV)')

ax2.plot(dt_ecgnl)
plt.ylabel('Voltage (mV)')

Text(0, 0.5, 'Voltage (mV)')

这些趋势已有效地去除，可以看到与原始信号相比，信号的基线已不再偏移，它们现在可用于进一步处理。