数字和模拟滤波器

FIR 和 IIR、单速率和多速率滤波器设计、分析和实现

PySPT 提供的函数和 App 可用于设计、分析和实现各种数字 FIR 和 IIR 滤波器，如低通滤波器、高通滤波器和带阻滤波器。可视化幅值、相位、群延迟、脉冲和阶跃响应。检查滤波器极点和零点。通过测试稳定性和相位线性来计算滤波器性能。对数据应用滤波器，并使用零相位滤波消除延迟和相位失真。

类别

数字滤波器设计
FIR、IIR、加窗、等波纹、最小二乘、Butterworth、Chebyshev、椭圆、脉冲整形
数字滤波器分析
幅值、相位、脉冲和阶跃响应、相位和群延迟、零极点分析
数字滤波
零相位滤波、中位数滤波、叠加滤波、传递函数表示
多采样率信号处理
抽取、插值、下采样、上采样、抗混叠滤波器
模拟滤波器
Bessel、Butterworth、Chebyshev、椭圆、双线性变换、分析函数

特色示例

数字滤波器实践介绍
滤波器设计库
补偿滤波器引入的延迟和失真
从信号中滤除60Hz杂声