变换

PySPT 提供的函数可用于计算广泛使用的正变换和逆变换，包括快速傅里叶变换 (FFT)、离散余弦变换 (DCT) 和 Walsh-Hadamard 变换。提取信号包络并使用分析信号估计瞬时频率。在时频域中分析信号。研究幅值-相位关系，估计基频，并使用倒频谱检测频谱周期性。使用二阶 Goertzel 算法计算离散傅里叶变换。

Python函数

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网址：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/fft.html

描述：scipy.fft

FFT函数

序号	函数名	功能描述
1	scipy.fft.fft	计算一维离散傅里叶变换
2	scipy.fft.ifft	计算一维离散傅里叶逆变换
3	scipy.fft.dct	返回任意类型序列 x 的离散余弦变换
4	scipy.fft.idct	返回任意类型序列的逆离散余弦变换

网址：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html#module-scipy.signal

描述：scipy.signal

变换函数

序号	函数名	功能描述
1	scipy.signal.czt	计算 Z 平面中围绕螺旋的频率响应
2	scipy.signal.zoom_fft	仅针对 fn 范围内的频率计算 x 的 DFT
3	scipy.signal.CZT	创建一个可调用的 chirp z 变换函数
4	scipy.signal.ZoomFFT	创建一个可调用的缩放 FFT 变换函数
5	scipy.signal.czt_points	返回计算 chirp z 变换的点

Matlab函数

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离散傅里叶变换和余弦变换

序号	函数名	功能描述
1	dftmtx	离散傅里叶变换矩阵
2	instfreq	估计顺时频率
3	czt	Z变换
4	goertzel	使用二阶Goertzel算法的离散傅里叶变换
5	dct	离散余弦变换
6	idct	逆离散余弦变换

Hilbert 变换和 Walsh-Hadamard 变换

序号	函数名	功能描述
1	envelope	信号包络
2	fwht	快速walsh-Hadamard变换
3	ifwht	逆快速walsh-Hadmard变换
4	hilbert	使用希伯尔变换的离散时间解析信号

时频分析

序号	函数名	功能描述
1	emd	经验模态分解
2	fsst	傅里叶同步压缩变换
3	ifsst	逆傅里叶同步压缩变换
4	hht	希尔伯特-黄变换
5	pspectrum	分析频域和时频域中的信号
6	spectrogram	使用短时傅里叶变换的频谱图
7	xspectrogram	使用短时傅里叶变换的交叉频谱图
8	stft	短时傅里叶变换
9	dlstft	深度学习短时傅里叶变换
10	stftLayer	短时傅里叶变换层
11	stftmag2sig	从 STFT 幅度重建信号
12	istft	逆短时傅里叶变换
13	vmd	变分模式分解
14	wvd	Wigner-Ville 分布和平滑伪 Wigner-Ville 分布
15	xwvd	交叉 Wigner-Ville 分布和交叉平滑伪 Wigner-Ville 分布

倒频谱分析

序号	函数名	功能描述
1	cceps	复倒谱分析
2	icceps	逆复倒谱
3	rceps	真实倒谱和最小相位重建

位反转

序号	函数名	功能描述
1	bitrevorder	将数据排列成位反转的顺序
2	digitrevorder	将输入排列成数字反转的顺序

主题

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离散傅里叶变换和余弦变换

• 离散傅里叶变换——了解数字信号处理的首要工具。
• Z变换——使用CZT计算单位圆外的Z变换，并计算素数长度的变换。
• 离散余弦变换——计算离散余弦变换并了解其能量压缩特性。
• 用于语音信号压缩的DCT——使用离散余弦变换来压缩语音信号。

Hilbert 变换和 Walsh-Hadamard 变换

• Hilbert 变换——Hilbert 变换可用于形成解析信号。

• 余弦解析信号——确定余弦的解析信号并验证其属性。

• 包络提取——使用 hilbert 和 envelope 函数提取信号的包络。

• 解析信号和希尔伯特变换——使用希尔伯特函数和FIR希尔伯特变换器生成有限数据块的解析信号。

• Hilbert 变换与瞬时频率——使用 Hilbert 变换估计单分量信号的瞬时频率。说明该程序不适用于多分量信号。

• 单边带调幅——使用希尔伯特变换对信号执行单边带调幅。单边带AM信号的带宽比普通AM信号的带宽小。

• Walsh-Hadamard 变换——了解 Walsh-Hadamard 变换，一种非正弦类正交变换方法。

• 用于ECG信号频谱分析和压缩的Walsh-Hadamard变换——使用一个心电图信号来说明Walsh-Hadamard变换。

倒频谱分析

• 复倒频谱-基频估计——使用复倒频谱来估计说话者的基频。将结果与使用过零方法获得的估计值进行比较。

• 倒频谱分析——应用复倒频谱以检测信号中的回声。